TMDream, apoyo a la decisión clínica

Es el caso donde más se ve lo que defiendo: un dominio en el que equivocarse tiene consecuencias, datos que no pueden salir de la organización, y profesionales que solo adoptan una herramienta si pueden comprobar por qué dice lo que dice.

Qué hace

• Motor de razonamiento clínico con LLM y RAG, con modelo abierto autoalojado en GPU propia: los datos clínicos no salen de la infraestructura.
• Entrevista clínica conversacional en tres idiomas, informes para médico y paciente, telemedicina con agenda propia y pagos.
• Calidad vigilada con batería de regresión y auditorías adversariales periódicas del razonamiento: falsos positivos, falsos negativos y señales de alarma.

Por qué autoalojado

Con datos clínicos no es una preferencia estética. Un historial que viaja a una API de terceros es un problema de cumplimiento antes que de tecnología, y en cuanto lo planteas así la conversación con el hospital cambia. El modelo corre en una GPU propia y lo único que sale es la respuesta.

Lo que eso cuesta de verdad, sin adornos, lo escribí en lo que cambia al autoalojar un modelo.

Cómo se vigila que acierte

Una batería de casi 300 casos clínicos con la respuesta correcta anotada, que se ejecuta entera ante cada cambio. Ningún cambio de prompt, de catálogo o de modelo entra sin pasarla. Y cada fallo que aparece en uso real entra como caso nuevo antes de arreglarlo, así que la batería crece sola y en la dirección correcta.

De ahí salió también una lección incómoda sobre los porcentajes de confianza, que conté en el 92% que no medía nada: era mi propio sistema.

Piezas que puedo montar por separado

Todo esto se construyó dentro de TMDream y funciona igual fuera:

• Agenda y teleconsulta. Reserva desde la web, recordatorios y sala de videoconsulta creada sola para cada visita. Sustituyó a una herramienta externa de pago que además se llevaba los datos fuera.
• Cobro online que no se cuela. La cita se confirma cuando el proveedor de pago confirma el cobro, no cuando el navegador vuelve a la web. Parece un detalle y es la diferencia entre cobrar y regalar visitas.
• Informes automáticos en PDF. Cada caso genera su documento, uno para el profesional y otro para el paciente, con el mismo diseño y sin que nadie copie y pegue nada.
• Panel de administración. Agendas, usuarios y permisos: ver, editar, mover o cancelar citas con avisos automáticos a quien corresponda.
• Acceso con cuenta de Google. Entrar y registrarse con la cuenta que ya se tiene, y altas nuevas con aprobación manual para que no entre cualquiera.
• App instalable en el móvil, sin tienda. La plataforma funciona también como app instalable desde el navegador: se añade a la pantalla de inicio y se comporta como una aplicación, sin App Store, sin revisiones y con actualizaciones inmediatas.

Si algo de esto se parece a lo que necesitas, cuéntamelo y te digo qué haría, cuánto llevaría y si de verdad hace falta IA para resolverlo.