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Cosas que he aprendido llevando IA a producción, con los errores incluidos. Escritas desde proyectos reales en salud, legal y bienestar, no desde la teoría.
Durante meses mi plataforma clínica mostró un porcentaje de confianza que no venía del modelo que creíamos, sino de una fórmula saturada. Por qué pasa tan a menudo, cómo comprobar el tuyo en una tarde y qué poner en su lugar.
La pieza que falta en casi todos los proyectos que veo. Qué casos escribir, cómo puntuarlos cuando no hay respuesta exacta, cuándo ejecutarla, y el error que me tuvo semanas en verde mientras el sistema fallaba en producción.
Dos años operando un modelo abierto en GPU propia con datos clínicos. Lo que ganas, lo que cuesta, y las tareas aburridas que nadie menciona: la luz que se va, el disco que se llena y las actualizaciones a ciegas.
Cuéntame qué quieres construir o qué no te está funcionando. Te respondo con una valoración honesta: qué haría, cuánto llevaría y si de verdad necesitas IA para resolverlo.